读取销售数据，形成航线策略
识别主卖、高价和放量窗口，把经验判断转化为可回看的策略结果。
不会写代码，也能把业务说清楚
我是航空从业者，不是程序员。我把航线经营、销售节奏和库存风险逐项讲给 AI，再用真实操作和隔离测试反复校正。
从判断到执行
围绕一条真实运营主线
按起飞周期组织动作
围绕 D-N 到 D-1 的窗口安排价格、放量和复盘。
跟踪成本、售价与库存
在执行前识别库存压力、价格风险和保护边界。
AI 给建议，人决定是否执行
策略进入任务池后必须经过人工确认，避免自动改动真实业务。
Mock OTA
在隔离沙箱验证订单闭环
这是系统真实页面，不是概念图
公开版本包含合成演示数据，可查看策略、销售模型、库存预警、运营台账和权限入口。
一条可追踪的验证路径
读取数据
销售文件、系统已有数据或本地 Excel 建立分析基础。
形成策略
输出销售窗口、库存风险、价格建议和执行条件。
人工确认
任何执行动作都先由用户确认，保留操作边界。
隔离验证
通过 Mock OTA 检查政策、订单、取消和库存回流。
能做什么，也明确不能做什么
公开展示不等于生产系统。边界写清楚，才方便真实交流和继续验证。
当前已验证
- 航线策略与销售周期分析
- 库存、成本、售价和风险预警
- 运营台账与权限入口
- Mock OTA 政策和订单模拟
当前未连接
- 真实 OTA、支付或出票渠道
- 生产账号、密钥和业务数据库
- 无人值守的自主业务决策
- 面向公网的生产级安全部署
真实经验，继续公开验证
如果这个项目对你有启发，可以查看源码、给项目一个 Star，或通过 Issue 交流。